pg电子官方的解决方案
搭载了集gs1(条形码)、rfid(超高频)、nfc(高频)于一体的智能芯片,通过物联网“芯片扫描、系统记录”的技术模式,使功能单一的物流载具变得可追溯、易管理
行业挑战
事故次数和死亡人数高于世界平均值
乡镇煤矿事故多发,事故占比75%; 煤层开采技术复杂,科技技术水平低; 煤矿机械化程度低,安全装备落后;
瓦斯,水害重大事故比率高、损失大
乡镇煤矿事故多发,事故占比75%; 通风管理不完善,导致瓦斯聚集,引起爆炸; 煤矿安全科技水平低;
企业安全监管主体责任不落实
监管能力与煤矿安全现实需求不相适应,地方基层监管能力严重不足; 煤矿安全监察机构执法效能不高,对明显的违法行为没有及时执法; 技术与管理相结合策略是煤矿安全建设的必然选择;
中央工作会议对煤矿安全建设要求提高
深入推进“互联网 监管监察”,强化煤矿安全监管监察信息化建设; 依法严厉打击煤矿违法违规行为,始终保持高压态势; 发挥舆论和社会监督作用;
pg电子官方的解决方案场景
环境监测
人员井下定位
ai行为识别
指导决策

环境数据采集统是指实现对危险源周边环境状态,如积水、配电情况及温湿度情况、烟雾发生、温度情况自动监测和告警功能。同时与视频监控及安防防范子系统结合实现智能联动、实时显示。 可以将实时的动力环境数据与实时视频图像通过视频动环一体机做视频叠加,通过实时视频图像可以直观的观察到实时的动力环境数据。当动力环境数据超限报警时,可以根据设定的联动预案,在监控画面上自动弹出实时视频与数据。

随时了解员工在井下的分布情况并对其进行实时跟踪监控;实现完善的考勤管理功能,查询活动轨迹,查询井下的工作时间;有报警提示功能,通过设定出入井时间,对超时的人员指示报警;安全、可靠,在恶劣环境下24小时正常工作;

基于ai神经网络的视觉分析算法,把人的主要活动骨架结构化,根据运动轨迹,定义异常动作行为,当摄像机拍摄到这些异常行为时,立即预警。其识别范围包括:违规行为识别、警戒区域滞留识别、安全帽佩戴识别、主动识别分析、实时异常预警、辅助无人值守等;

一体化大数据展示平台: 随时监控生产情况及安全情况; 设备工作状态一目了然; 统计分析当前生产业务数据; 通过大数据分析为指挥者提供决策指导;

方案优势
报表查询功能
可对施工人员、部门以及干部的考勤信息进行查询,可对施工人员运动轨迹进行查询,可按要求输出各种信息报表(如:进入隧道时间报表、个人出勤日报表、施工人出勤月报表、部门出勤月报表等);
采用芯片级传感器
采用芯片级传感器,感知精准,包含温度、湿度、气压、光照、噪声、pm2.5、可燃气体、有害气体、二氧化碳9项监测指标,内置防盗传感器、设备被移动即可报警抗干扰能力强,传输距离远;
高危区域的安防管理
监管工作设备本身的生产状态;监管原料装卸工程中的合规操作;监控工人是否遵守安全规定;实时采集井下环境数据,如有毒物浓度、温湿度是否超标,是否漏水等;当发生监测数据超标、人员、车辆异常等情况时,第一时间发出报警信号;
云生产平台
对地下以及地上作业区域的自动化设备的生产情况进行把控与管理,即可做到生产设备运行状态监控,生产量化评估,以及优化生产模型等作用和建设,依托大数据平台,最大化的利用数据,将数据转化为产值;
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